虽然这次的检测标的位于地面，但由于有“甲胃在身”，难度上却要比之前的管道集成点高上数倍不止——毕竟管道也就在地下五六米的地方，算不上深。
接着很快。
装载有重力梯度仪的f-500中轴无人机便来到了车子上空，开始进行起了梯度探测。
考虑到有部分同学对于重力梯度仪的原理依旧有些疑惑，这里再用一个不太严谨但很好理解的例子做个解释：
假设你的书桌上放着各种各样的物品，比如说纸巾盒、用完没收好的剃须刀、键盘、电脑屏幕、喝了一半的可乐等等。
这些物品的体积、高度都是不一样的。
这时候呢。
你手上拿着一根绳子，开始从桌子左边往右边扫——假定这根绳子在遇到物体的时候会丝滑的沿着外表起伏。
那么绳子扫到这些物品的时候，它与桌面的高度就会出现一个随物体外观起伏的变化，这个变化与桌面相比，就是所谓的‘梯度差’。
而重力梯度仪就相当于一个灵敏度提高了无数倍的‘绳子’，可以精确的勾画出一分一毫的情景。
比如说桌面上有个糖果盒，盒子里左边的糖果多，右边的糖果少。
那么这两个区间的梯度差会进一步的存在差异，越精细的梯度仪，就越可以测量出这种梯度差。
这种测量和透视不太一样，看不清内部具体的图像，但却可以通过信号的差值进行分析——所以徐云之前才说那个水泵如果在野外条件下，可能会被认为是棺材之类的物体。
换而言之.....
这玩意儿如果装到了卫星上，也是可以探测到一些卫星遥感模块探测不到的信息的......
当然了。
还是那句话，这个例子只能用于理解，理论上并不太严谨。
视线再回归现实。
五分钟后。
负责数据统计的张晗再次拿着一份文件走到了徐云身边：
“徐博士，出结果了。”
徐云接过报告对着冷链车打量了几眼，将报告旋转了90度，让图像画面和车子的车头朝向一致。
做完这些，他便一边看着结果，一边对李华开口道：
“李工，根据我们的检测，车内最后方装的应该是一筐包菜。”
“再往里分别是芹菜、冬瓜、茄子....还有一个我们尚未录入数据的图形，看起来像是香菜或者蒜薹。”
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